Profile of cardiovascular diseases and physiotherapeutic intervention in a hospital emergency service / Perfil das doenças cardiovasculares e atuação fisioterapeutica em um serviço de emergência hospitalar

Abstract Introduction Cardiovascular disease (CVD) is the lead-ing cause of death globally, with a high proportion of hospitalizations and costs. In view of this, it is essential to understand the main CVDs in patients admitted to hospital emergency services and the role of physiotherapists, in order to plan and direct health services, and to denote participation and encourage specific physiotherapy training in the context of tertiary care. Objective To outline the profile of cardiovascular emergencies and to evaluate physiotherapy in adult patients in the emergency department of a hospital in the interior of the state of São Paulo. Methods This was an observational study which analyzed 1,256 on-call records over a period of eight months. The data collected included age, gender, cardiovascular diagnostic hypothesis and physiotherapy treatment carried out. Results A total of 75 patients with cardiovascular emergencies were included, the most prevalent of which were: heart failure (n = 21), acute coronary syndrome (n = 14), acute myocardial infarction (n = 13), bradyarrhythmia (n = 6) and hypertensive crisis (n = 5). Regarding physiotherapeutic actions and their applications, the most frequent were invasive mechanical ventilation management (n = 34), lung re-expansion maneuvers (n = 17), orotracheal intubation assistance (n = 17), non-invasive mechanical ventilation (n = 14), bronchial hygiene maneuvers (n = 12), kinesiotherapy (n = 10) and sedation (n = 10). Conclusion Heart failure and acute coronary syndrome were the cardiovascular diseases that caused the most admissions to the hospital emergency department and that the procedures with an emphasis on the respiratory system were the most applied.

Resumo Introdução As doenças cardiovasculares (DCV) repre-sentam a principal causa de morte global, destacando-se em internações e gastos. Diante disso, é essencial compreender as principais DCV em pacientes admitidos em serviços de emergência hospitalar e a atuação do fisioterapeuta para planejamento e direcionamento dos serviços de saúde e para denotar a participação e incentivar formações fisioterapêuticas específicas no contexto da atenção terciária. Objetivo Traçar o perfil de emergências cardiovasculares e avaliar a atuação fisioterapêutica em pacientes adultos de serviço de emergência de um hospital no interior do estado de São Paulo. Métodos Trata-se de um estudo observacional, em que foram analisadas 1.256 fichas de passagem de plantão, no período de oito meses. Os dados coletados foram idade, sexo, hipótese diagnóstica cardiovascular e tratamento fisioterapêutico realizado. Resultados Foram incluídos 75 pacientes que apresentavam o perfil de emergências cardiovasculares, sendo as mais prevalentes: insuficiência cardíaca (n = 21), síndrome corona-riana aguda (n = 14), infarto agudo do miocárdio (n = 13), bradarritmia (n = 6) e crise hipertensiva (n = 5). Em relação à atuação fisioterapêutica e suas aplicações, as mais frequentes foram manejo da ventilação mecânica invasiva (n = 34), manobras de reexpansão pulmonar (n = 17), auxílio a intubação orotraqueal (n = 17), ventila-ção mecânica não invasiva (n = 14), manobras de higiene brônquica (n = 12), cinesioterapia (n = 10) e sedestação (n = 10). Conclusão A insuficiência cardíaca e a síndrome coronária aguda foram as doenças cardiovasculares que mais ocasionaram internação no serviço de emergência hospitalar e as condutas com ênfase no aparelho respiratório foram as mais aplicadas.

Novas ferramentas para o diagnóstico de infecção latente por Mycobacterium tuberculosis / New tools for the diagnostics of latent Mycobacterium tuberculosis infection

Esta tese objetivou identificar estratégias de triagem para infecção latente por Mycobacterium tuberculosis (Mtb) ­ ILTB em profissionais de saúde que viabilizem o uso mais eficiente dos recursos disponíveis. No Brasil, recomenda-se que os profissionais de saúde, um dos grupos de risco para a ILTB, realizem triagem periódica para detecção da infecção e aqueles que apresentarem conversão aos testes de diagnóstico, indica-se o tratamento preventivo da tuberculose (TB) ­ TPT uma vez que pessoas com conversão recente apresentam elevada chance de progressão para a doença. Desenvolvemos, no primeiro artigo, um modelo preditivo para identificar profissionais de saúde com maior probabilidade de resultado negativo para dois testes de diagnóstico da ILTB a partir de uma análise secundária de dados publicados anteriormente de 708 profissionais de saúde da atenção primária, de cinco capitais brasileiras, submetidos à prova tuberculínica (PT) e ao Quantiferon®-TB Gold in-tube (QFT-IT®). Construímos um modelo preditivo utilizando árvore de classificação e regressão (CART, classification and regression tree). A avaliação do desempenho foi realizada por meio da análise receiver operating characteristics (ROC) e area under the curve (AUC). Utilizou-se o mesmo banco de dados para validação cruzada do modelo. Entre os 708 profissionais de saúde, 247 (34,9%) apresentaram resultado negativo para os testes. A CART identificou que os médicos e agentes comunitários de saúde apresentaram chances duas vezes maior de testes negativos (probabilidade = 0,60) do que os enfermeiros e técnicos/auxiliares de enfermagem (probabilidade = 0,28) naqueles com menos de 5,5 anos de atuação na atenção primária. Na validação cruzada, a acurácia do modelo preditivo foi de 68% [intervalo de confiança de 95% (IC95%) 65 ­ 71) ], AUC de 62% (IC95% 58 ­ 66), especificidade de 78% (IC95% 74 ­ 81) e sensibilidade de 44% (IC95% 38 ­ 50). Apesar do baixo poder preditivo do modelo, a CART permitiu identificar subgrupos com maior probabilidade de terem ambos os testes negativos. No segundo artigo, analisou-se a razão de custo-efetividade de dois testes de sensibilidade cutânea baseados em antígenos específicos do Mtb -Diaskintest® e C-TST® - e a do QFT-Plus® para o diagnóstico da ILTB comparadas com a estratégia diagnóstica atual (PT) entre profissionais de saúde. Desenvolveu-se um modelo analítico de decisão, representado por coorte hipotética de 100.000 profissionais de saúde, de ambos os sexos, com resultado negativo para a PT no ano anterior, horizonte temporal de cinco anos, na perspectiva do Sistema Único de Saúde. Avaliaram-se três regimes de tratamento para a ILTB: três meses de doses semanais de rifapentina (900 mg) e isoniazida (900 mg) (3HP), seis e nove meses de doses diárias de isoniazida (300 mg) (6H e 9H, respectivamente). Aplicou-se taxa de desconto de 5% na efetividade, medida em casos de TB ativa evitados, e nos custos das estratégias de triagem e de tratamento avaliados, estimados em dólares americanos (US$) com taxa média anual de 2021 de acordo com o Banco Central (US$ 1 = 5,39 reais). Foram realizadas análises de sensibilidade determinística univariada e probabilística. Os testes Diaskintest®, C-TST® e QFT-Plus® apresentam maior especificidade (0,98, 0,98 e 0,97, respectivamente). Os custos com QFT-Plus® foram maiores devido aos equipamentos, mão de obra e ao custo do kit. O Diaskintest® foi o teste mais econômico (US$ 7.042, US$ 5.781 e US$ 18.892 por caso de TB ativa evitado para os regimes de tratamento com 3HP, 6H e 9H, respectivamente), inclusive nas análises de sensibilidade. No cenário nacional, o Diaskintest® foi o teste de melhor custo-efetividade para avaliação anual dos profissionais de saúde.

This thesis aimed to identify screening strategies for tuberculosis infection (TBI) in healthcare workers (HCW) that enable the most efficient use of available resources. Investigation of TBI in HCWs is recommended in Brazil as part of the worker's pre-employment and periodic (annual) health visits. HCWs with a first tuberculin skin test (TST) induration < 10 mm are invited to repeat the test in one to three weeks to assess the booster effect (induration size increment of 10 mm). Those with a persistent TST < 10 mm will undergo a one-step TST every 12 months. TPT is recommended when conversion (10 mm increment over latest induration size) occurs. We developed, in the first manuscript, a predictive model to identify HCWs best targeted for TBI screening. We carried out a secondary analysis of previously published results of 708 HCWs working in primary care services in five Brazilian State capitals who underwent two TBI tests: tuberculin skin test and Quantiferon®-TB Gold in-tube. We used a classification and regression tree (CART) model to predict HCWs with negative results for both tests. The performance of the model was evaluated using the receiver operating characteristics (ROC) curve and the area under the curve (AUC), cross-validated using the same dataset. Among the 708 HCWs, 247 (34.9%) had negative results for both tests. CART allowed us to identify that physicians or a community health agents were twice more likely to be uninfected (probability = 0.60) than registered or aid nurse (probability = 0.28) when working less than 5.5 years in the primary care setting. In cross validation, the predictive accuracy was 68% [95% confidence interval (95%CI): 65 ­ 71], AUC was 62% (95%CI 58 ­ 66), specificity was 78% (95%CI 74 ­ 81), and sensitivity was 44% (95%CI 38 ­ 50). Despite the low predictive power of this model, CART allowed to identify subgroups with higher probability of having both tests negative. In the second manuscript, we analyzed the cost-effectiveness of two TB antigen-based skin tests (TBST) using the recombinant ESAT-6 and CFP-10 immunogens (Diaskintest® and C-TST®) and of QFT-Plus® for TBI diagnosis compared with the current standard of care, TST, among HCWs in Brazil. A state-transition Markov model was created, simulating a cohort of 100,000 HCWs (five annual cycles) for TBI treatment scenarios with 3 months of weekly doses of rifapentine (900 mg) and isoniazid (900 mg) (3HP). We adopted the Brazilian public health system perspective. Effects [tuberculosis disease (TBD) averted) and costs for screening and treating TBI were discounted at 5%. Incremental cost-effectiveness per TBD averted was calculated. Hypothetical cohort of 100,000 HCWs of both sexes with a negative result of TST in the previous year. Diaskintest®, C-TST® and QFT-Plus® tests have higher specificity (0.98, 0.98 and 0.97, respectively). Costs with QFT-Plus® were higher due to equipment, human labor and cost of the kit by test. Diaskintest® was the most cost-effective test (US$ 7,042, US$ 5,781, and US$18,892 per case of TBD averted for the 3HP, 6H, and 9H treatment regimens, respectively), including sensitivity analyses. In the Brazilian scenario, Diaskintest® is the most cost-effective test for sequential testing of HCWs.

Simulation of the relationship between joint motion amplitude and motion damage based on algorithm / Simulação da relação entre amplitude de movimento articular e dano de movimento baseado em algoritmo / Simulación de la relación entre la amplitud del movimiento de las articulaciones y el daño por movimiento basado en algoritmo

ABSTRACT Introduction: With the continuous development of society and the continuous improvement of the economic level, the willingness of Chinese people to participate in sports is also showing an upward trend. However, how to reduce sports damage as much as possible during exercise should be a hot issue of particular concern to athletes in the sports world. Objective: It aimed to discuss the simulation of the relationship between joint motion amplitude (JMA) and motion damage (MD) via a rough set decision-making algorithm to avoid MD. Based on the rough set decision algorithm, JMA and MD models were constructed, and a motion data decision table was established. Methods: Joint change parameters and constraint conditions were set, and joint change parameters were analyzed. Moreover, the changing parameters, feature strength, and algorithm partition accuracy of the simulation model were analyzed. Results: The feature strength and the division accuracy of the rough set decision algorithm all showed good accuracy. The model constructed by such a method can well describe the relationship between JMA and MD. Conclusion: The proposed rough set decision algorithm can describe the relationship between JMA and MD scientifically and effectively, which provided reference value for sports. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO Introdução: Com o desenvolvimento contínuo da sociedade e a melhoria contínua do nível econômico, a disposição do povo chinês para a prática de esportes também apresenta uma tendência ascendente. No entanto, como reduzir os danos ao esporte tanto quanto possível durante o exercício deve ser uma questão importante de particular preocupação para os atletas do mundo dos esportes. Objetivo: o objetivo foi discutir a simulação da relação entre amplitude de movimento articular (JMA) e dano de movimento (MD) por meio de um algoritmo de tomada de decisão de conjunto aproximado, para evitar MD. Com base no algoritmo de decisão de conjunto aproximado, os modelos JMA e MD foram construídos e uma tabela de decisão de dados de movimento foi estabelecida. Métodos: os parâmetros de mudança da junta e as condições de restrição foram definidos, e os parâmetros de mudança da junta foram analisados. Além disso, foram analisados os parâmetros de alteração, a força do recurso e a precisão da partição do algoritmo do modelo de simulação. Resultados: A força do recurso e a precisão da divisão do algoritmo de decisão do conjunto aproximado mostraram boa precisão. O modelo construído por esse método pode descrever bem a relação entre JMA e MD. Conclusão: O algoritmo de decisão de conjunto aproximado proposto pode descrever a relação entre JMA e MD de forma científica e eficaz, o que forneceu valor de referência para a área de esportes. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN Introducción: Con el desarrollo continuo de la sociedad y la mejora continua del nivel económico, la disposición del pueblo chino a participar en deportes también está mostrando una tendencia al alza. Sin embargo, cómo reducir el daño deportivo tanto como sea posible durante el ejercicio debería ser un tema candente de especial preocupación para los atletas en el mundo del deporte. Objetivo: Su objetivo era discutir la simulación de la relación entre la amplitud del movimiento articular (JMA) y el daño por movimiento (MD) a través de un algoritmo de toma de decisiones de conjunto aproximado, para evitar MD. Con base en el algoritmo de decisión de conjunto aproximado, se construyeron modelos JMA y MD, y se estableció una tabla de decisión de datos de movimiento. Métodos: Se establecieron los parámetros de cambio de la articulación y las condiciones de restricción, y se analizaron los parámetros de cambio de la articulación. Además, se analizaron los parámetros cambiantes, la fuerza de la característica y la precisión de la partición del algoritmo del modelo de simulación. Resultados: La fuerza de la característica y la precisión de la división del algoritmo de decisión de conjunto aproximado mostraron una buena precisión. El modelo construido por tal método puede describir bien la relación entre JMA y MD. Conclusión: El algoritmo de decisión de conjunto aproximado propuesto puede describir la relación entre JMA y MD de manera científica y efectiva, lo que proporcionó un valor de referencia para el campo de los deportes. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Inundações e leptospirose nos municípios brasileiros no período de 2003 a 2013: utilização de técnicas de mineração de dados / Floods and leptospirosis in Brazilian municipalities from 2003 to 2013: use of data mining techniques / Inundaciones y leptospirosis en municipios brasileños durante el período de 2003 a 2013: utilización de técnicas de mineración de datos

A leptospirose se relaciona a problemas de saneamento ambiental, com incremento de casos em períodos de inundações. Levando-se em consideração as questões relacionadas a mudanças climáticas, as inundações tendem a um aumento. As inundações não atingem as populações de maneira homogênea, em geral os menos favorecidos em termos socioeconômicos são os mais acometidos. Para saber se o número de inundações aumentaria a incidência de leptospirose e sua relação com as variáveis contextuais, utilizou-se dados socioeconômicos, ambientais e de ocorrência da doença no nível municipal. Os municípios que tinham problemas no esgotamento sanitário apresentaram maior risco para a ocorrência da leptospirose. O total de inundações adquirida a partir da decretação pela autoridade municipal constituiu um importante marcador de risco para a ocorrência de leptospirose. A modelagem de árvore de regressão mostrou-se útil para estimar a ocorrência de leptospirose no Brasil.

Leptospirosis is related to problems with environmental sanitation, and the incidence tends to increase during flood periods. Considering issues related to climate change, floods can be expected to increase. Floods do not affect populations homogeneously, and communities with worse socioeconomic conditions tend to be impacted more heavily. In order to determine whether the number of floods increases the incidence of leptospirosis and its relationship to contextual variables, the study used socioeconomic, environmental, and disease occurrence data at the municipal (county) level. Municipalities suffering problems with sewage disposal showed a higher risk of leptospirosis incidence. Total flooding since the municipality's declaration of flood emergency was an important risk marker for leptospirosis incidence. Regression tree modeling proved useful for estimating leptospirosis incidence in Brazil.

La leptospirosis se relaciona con problemas de saneamiento ambiental, así como con el incremento de casos en períodos de inundaciones. Teniendo en consideración las cuestiones relacionadas con el cambio climático, las inundaciones tienden a aumentar. Las inundaciones no afectan a las poblaciones de manera homogénea, en general, los menos favorecidos en términos socioeconómicos son los más afectados. Para saber si el número de inundaciones aumentaría la incidencia de leptospirosis, y su relación con variables contextuales, se utilizaron datos socioeconómicos, ambientales y de ocurrencia de la enfermedad en el nivel municipal. Los municipios que poseían problemas en el alcantarillado sanitario presentaron un mayor riesgo para la ocurrencia de leptospirosis. El total de inundaciones sufridas a partir de su reconocimiento oficial por parte de la autoridad municipal constituyó un importante marcador de riesgo para la ocurrencia de leptospirosis. El modelo de árbol de regresión se mostró útil para estimar la ocurrencia de leptospirosis en Brasil.

Classification and regression trees for predicting the risk of a negative test result for tuberculosis infection in Brazilian healthcare workers: a cross-sectional study / Árvore de regressão e classificação na predição do risco de resultados negativos para infecção por tuberculose em profissionais de saúde no Brasil: um estudo transversal

ABSTRACT: Objectives: Healthcare workers (HCWs) have a high risk of acquiring tuberculosis infection (TBI). However, annual testing is resource-consuming. We aimed to develop a predictive model to identify HCWs best targeted for TBI screening. Methodology: We conducted a secondary analysis of previously published results of 708 HCWs working in primary care services in five Brazilian State capitals who underwent two TBI tests: tuberculin skin test and Quantiferon®-TB Gold in-tube. We used a classification and regression tree (CART) model to predict HCWs with negative results for both tests. The performance of the model was evaluated using the receiver operating characteristics (ROC) curve and the area under the curve (AUC), cross-validated using the same dataset. Results: Among the 708 HCWs, 247 (34.9%) had negative results for both tests. CART identified that physician or a community health agent were twice more likely to be uninfected (probability = 0.60) than registered or aid nurse (probability = 0.28) when working less than 5.5 years in the primary care setting. In cross validation, the predictive accuracy was 68% [95% confidence interval (95%CI): 65 - 71], AUC was 62% (95%CI 58 - 66), specificity was 78% (95%CI 74 - 81), and sensitivity was 44% (95%CI 38 - 50). Conclusion: Despite the low predictive power of this model, CART allowed to identify subgroups with higher probability of having both tests negative. The inclusion of new information related to TBI risk may contribute to the construction of a model with greater predictive power using the same CART technique.

RESUMO: Objetivos: Desenvolver um modelo preditivo para identificar profissionais de saúde com maior probabilidade de resultado negativo para dois testes de diagnóstico da infecção latente por Mycobacterium tuberculosis (ILTB). Métodos: Foi realizada uma análise secundária dos resultados publicados anteriormente de 708 profissionais de saúde da atenção primária, de cinco capitais brasileiras, submetidos à prova tuberculínica e ao Quantiferon®-TB Gold in-tube. Um modelo preditivo com árvore de classificação e regressão (CART, Classification and regression tree) foi construído. A avaliação do desempenho foi realizada por meio da análise receiver operating characteristics (ROC) e area under the curve (AUC). Utilizamos o mesmo banco de dados para validação cruzada do modelo. Resultados: Entre os 708 profissionais de saúde, 247 (34,9%) apresentaram resultado negativo para os testes. A CART identificou que os médicos e agentes comunitários de saúde apresentaram duas vezes mais chances de não estarem infectados (probabilidade = 0,60) que os enfermeiros e técnicos/auxiliares de enfermagem (probabilidade = 0,28) nos casos com menos de 5,5 anos de atuação na atenção primária. Na validação cruzada, a acurácia do modelo preditivo foi de 68% [intervalo de confiança de 95% (IC95%) 65 - 71)], AUC de 62% (IC95% 58 - 66), especificidade de 78% (IC95% 74 - 81) e sensibilidade de 44% (IC95% 38 - 50). Conclusão: Apesar do baixo poder preditivo do modelo, a CART permitiu identificar subgrupos com maior probabilidade de terem ambos os testes negativos. A inclusão de novas informações relacionadas ao risco de ILTB pode contribuir para a construção de um modelo com maior poder preditivo utilizando a mesma técnica.

Classification tree for the inference of the nursing diagnosis Fluid Volume Excess (00026) / Árbol de clasificación para la inferencia del diagnóstico de enfermería Volumen de Líquido Excesivo (00026) / Árvore de classificação para inferência do diagnóstico de enfermagem Volume de Líquido Excessivo (00026)

ABSTRACT Objective: To generate a Classification Tree for the correct inference of the Nursing Diagnosis Fluid Volume Excess (00026) in chronic renal patients on hemodialysis. Method: Methodological, cross-sectional study with patients undergoing renal treatment. The data were collected through interviews and physical evaluation, using an instrument with socio-demographic variables, related factors, associated conditions and defining characteristics of the studied diagnosis. The classification trees were generated by the Chi-Square Automation Interaction Detection method, which was based on the Chi-square test. Results: A total of 127 patients participated, of which 79.5% (101) presented the diagnosis studied. The trees included the elements "Excessive sodium intake" and "Input exceeds output", which were significant for the occurrence of the event, as the probability of occurrence of the diagnosis in the presence of these was 0.87 and 0.94, respectively. The prediction accuracy of the trees was 63% and 74%, respectively. Conclusion: The construction of the trees allowed to quantify the probability of the occurrence of Fluid Volume Excess (00026) in the studied population and the elements "Excessive sodium intake" and "Input exceeds output" were considered predictors of this diagnosis in the sample.

RESUMEN Objetivo: Generar un Árbol de Clasificación para la inferencia correcta del Diagnóstico de Enfermería Volumen de Líquido Excesivo (00026) en pacientes renales crónicos que hacen hemodiálisis. Método: Se trata de un estudio metodológico transversal con pacientes en tratamiento renal. Los datos se recogieron mediante entrevistas y evaluación física, utilizando un instrumento con variables sociodemográficas, factores relacionados, condición asociada y características definidoras del diagnóstico estudiado. Los árboles de clasificación se generaron por el método Detección de Interacción Automática del Chi-cuadrado, basado en la prueba del Chi-cuadrado. Resultados: Participaron 127 pacientes, de los cuales el 79,5% (101) presentaba el diagnóstico mencionado; los árboles incluían los elementos "Ingestión excesiva de sodio" e "Ingestión superior a la eliminación", ambos significativos para el acaecimiento del evento. Los pacientes con estos indicadores tenían probabilidades de presentar el diagnóstico de 0,87 y 0,94, y la capacidad de predicción de los árboles era del 63% y 74%, respectivamente. Conclusión: La construcción de los árboles ha permitido cuantificar la probabilidad del acaecimiento del Volumen de Líquido Excesivo (00026) en la población estudiada. Los elementos "Ingestión excesiva de sodio" e "Ingestión superior a la eliminación" están considerados como premonitores del referido diagnóstico en la muestra.

RESUMO Objetivo: Gerar Árvore de Classificação para correta inferência do Diagnóstico de Enfermagem Volume de Líquido Excessivo (00026) em pacientes renais crônicos hemodialíticos. Método: Estudo metodológico, transversal, com pacientes em tratamento renal. Os dados foram coletados por meio de entrevista e avaliação física, utilizando instrumento com variáveis sociodemográficas, fatores relacionados, condição associada e características definidoras do Diagnóstico estudado. As árvores de classificação foram geradas pelo método Chi-Square Automation Interaction Detection, que se baseou no teste do Qui-quadrado. Resultados: Participaram 127 pacientes. Apresentaram o referido diagnóstico 79,5% (101), e as árvores incluíram os elementos "Ingesta excessiva de sódio" e "Ingestão maior que a eliminação" significativos para ocorrência do evento. Os pacientes com esses indicadores tiveram probabilidade de apresentar o diagnóstico de 0.87 e 0.94, e a capacidade de predição das árvores foi de 63% e 74%, respectivamente. Conclusão: A construção das árvores permitiu quantificar a probabilidade de ocorrência de Volume de Líquido Excessivo (00026) na população estudada. Os elementos "Ingesta excessiva de sódio" e "Ingestão maior que a eliminação" foram considerados preditores do referido diagnóstico na amostra.

Capacidade funcional de idosos longevos: análise transversal baseada em um modelo de decisão / Functional capacity in the oldest old: cross-sectional analysis based on a decision model

INTRODUÇÃO: Idosos com 80 anos ou mais, ou longevos, são o subgrupo etário que mais cresce no mundo. Nesse segmento, a incapacidade funcional (IF) é mais prevalente que em outras faixas etárias. OBJETIVO: Caracterizar a capacidade funcional e analisar potenciais associações em idosos longevos de uma capital brasileira, com base em um modelo de decisão. MÉTODO: Estudo transversal com 100 idosos longevos, não institucionalizados, assistidos pela Estratégia Saúde da Família do Recife (PE), selecionados por amostra probabilística. Foram avaliados dados sociodemográficos, econômicos e clínicos coletados por meio de entrevistas domiciliares, aferição de medidas antropométricas e buscas nos prontuários. Para análise bivariada, foi empregado o teste χ2 de Pearson, considerando o nível de significância p < 0,05, e para a multivariada foi construída uma árvore de decisão com base em um algoritmo Exhaustive CHAID. RESULTADOS: A prevalência de IF na amostra correspondeu a 67,0%. Na análise bivariada, contribuíram para esse desfecho: renda (p = 0,032), situação previdenciária (p < 0,01), situação nutricional (p = 0,010), doenças neurológicas (p < 0,01), neoplasias (p < 0,01), saúde autopercebida (p = 0,025) e rede de apoio social (p = 0,032), permanecendo na análise multivariada: renda (p = 0,003), rede de apoio social (p = 0,032) e situação nutricional (p = 0,040). A árvore de decisão possibilitou a identificação das variáveis mais associadas ao desfecho, sendo capaz de prever adequadamente a dependência moderada, com assertividade de 72,1%. CONCLUSÃO: O modelo de decisão mostrou-se uma ferramenta oportuna na dedução dos determinantes mais relevantes da IF. Seu uso potencialmente contribui para ampliar a precisão diagnóstica e identificação de populações de risco.

INTRODUCTION: The oldest old adults, aged 80 years and above, is the fastest growing age group in the world. In this section of the population, functional disability (FD) is more prevalent compared to other age groups. OBJECTIVE: To characterize functional capacity and analyze potential associations in the oldest old from a Brazilian capital city, based on a decision model. METHODS: Cross-sectional study of 100 non-institutionalized oldest old participants assisted at the Family Health Strategy of Recife, in the Brazilian northeastern state of Pernambuco, selected by probabilistic sample. Sociodemographic, economic, and clinical data were collected by means of home interviews, anthropometric measurements, and medical records. For bivariate analysis, Pearson's chi-square test was used, establishing significance at p < 0.05. For the multivariate analysis, a decision tree was built from the Exhaustive CHAID algorithm. RESULTS: The prevalence of FD in the sample corresponded to 67.0%. In the bivariate analysis, the following data contributed to this outcome: income (p = 0.032), social security status (p < 0.01), nutritional status (p = 0.010), neurological diseases (p < 0.01), neoplasms (p < 0.01), self-perceived health (p = 0.025) and social support network (p = 0.032), remaining in the multivariate analysis: income (p = 0.003), social support network (p = 0.032), and nutritional status (p = 0.040). The decision tree allowed the identification of the variables most strongly associated with the outcome, being able to adequately predict moderate dependence, with 72.1% assertiveness. CONCLUSION: The decision model proved to be a timely tool in deducing the most relevant determinants of FD. Its use potentially contributes to increase the accuracy of the diagnosis and to identify populations at risk.

Predictive model of hospitalization for children and adolescents with chronic disease / Modelo predictor de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas / Modelo preditor de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica

ABSTRACT Objectives: Describe a predictive model of hospitalization frequency for children and adolescents with chronic disease. Methods: A decision tree-based model was built using a database of 141 children and adolescents with chronic disease admitted to a federal public hospital; 18 variables were included and the frequency of hospitalization was defined as the outcome. Results: The decision tree obtained in this study could properly classify 80.85% of the participants. Model reading provided an understanding that situations of greater vulnerability such as unemployment, low income, and limited or lack of family involvement in care were predictors of a higher frequency of hospitalization. Conclusions: The model suggests that nursing professionals should adopt prevention actions for modifiable factors and authorities should make investments in health promotion for non-modifiable factors. It also enhances the debate about differentiated care to these patients.

RESUMEN Objetivos: Describir un modelo predictor de frecuencia de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas. Métodos: Se construyó un modelo basado en árboles de decisión, utilizando un banco de datos de 141 niños y adolescentes con enfermedades crónicas internados en hospital público federal. Para elaborar el modelo fueron consideradas 18 variables, la frecuencia de internación fue definida como desenlace. Resultados: Se obtuvo un árbol de decisiones capaz de clasificar correctamente al 80,85% de los participantes. La lectura del modelo permitió entender que las situaciones de mayor vulnerabilidad, como desempleo, bajos ingresos, restricciones y ausencia de compromiso familiar para el cuidado, actuaron como predictoras de mayor frecuencia de internación hospitalaria. Conclusiones: El modelo sugiere a la enfermería y equipo acciones preventivas para aquellos factores modificables, e inversión en promoción de salud para los factores no modificables; fortaleciendo también el debate sobre el cuidado diferenciado para esta población.

RESUMO Objetivos: Descrever um modelo preditor de frequência de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica. Métodos: Foi construído um modelo baseado em árvore de decisão, a partir do banco de dados de 141 crianças e adolescentes, com doença crônica, internados em um hospital público federal. Para construção do modelo, foram incluídas 18 variáveis e a frequência de internação foi definida como desfecho. Resultados: Obteve-se uma árvore de decisão capaz de classificar corretamente 80,85% dos participantes. A leitura do modelo proporcionou o entendimento de que as situações de maior vulnerabilidade, como desemprego, baixa renda, restrições e ausência de envolvimento da família no cuidado, foram preditoras da maior frequência de internação hospitalar. Conclusões: O modelo sugere à enfermagem e equipe ações de prevenção para os fatores modificáveis e investimentos em promoção à saúde para os fatores não modificáveis e fortalece o debate sobre o cuidado diferenciado para esse público.

Predictive model of hospitalization for children and adolescents with chronic disease / Modelo predictor de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas / Modelo preditor de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica

ABSTRACT Objectives: Describe a predictive model of hospitalization frequency for children and adolescents with chronic disease. Methods: A decision tree-based model was built using a database of 141 children and adolescents with chronic disease admitted to a federal public hospital; 18 variables were included and the frequency of hospitalization was defined as the outcome. Results: The decision tree obtained in this study could properly classify 80.85% of the participants. Model reading provided an understanding that situations of greater vulnerability such as unemployment, low income, and limited or lack of family involvement in care were predictors of a higher frequency of hospitalization. Conclusions: The model suggests that nursing professionals should adopt prevention actions for modifiable factors and authorities should make investments in health promotion for non-modifiable factors. It also enhances the debate about differentiated care to these patients.

RESUMEN Objetivos: Describir un modelo predictor de frecuencia de internación hospitalaria para niños y adolescentes con enfermedades crónicas. Métodos: Se construyó un modelo basado en árboles de decisión, utilizando un banco de datos de 141 niños y adolescentes con enfermedades crónicas internados en hospital público federal. Para elaborar el modelo fueron consideradas 18 variables, la frecuencia de internación fue definida como desenlace. Resultados: Se obtuvo un árbol de decisiones capaz de clasificar correctamente al 80,85% de los participantes. La lectura del modelo permitió entender que las situaciones de mayor vulnerabilidad, como desempleo, bajos ingresos, restricciones y ausencia de compromiso familiar para el cuidado, actuaron como predictoras de mayor frecuencia de internación hospitalaria. Conclusiones: El modelo sugiere a la enfermería y equipo acciones preventivas para aquellos factores modificables, e inversión en promoción de salud para los factores no modificables; fortaleciendo también el debate sobre el cuidado diferenciado para esta población.

RESUMO Objetivos: Descrever um modelo preditor de frequência de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica. Métodos: Foi construído um modelo baseado em árvore de decisão, a partir do banco de dados de 141 crianças e adolescentes, com doença crônica, internados em um hospital público federal. Para construção do modelo, foram incluídas 18 variáveis e a frequência de internação foi definida como desfecho. Resultados: Obteve-se uma árvore de decisão capaz de classificar corretamente 80,85% dos participantes. A leitura do modelo proporcionou o entendimento de que as situações de maior vulnerabilidade, como desemprego, baixa renda, restrições e ausência de envolvimento da família no cuidado, foram preditoras da maior frequência de internação hospitalar. Conclusões: O modelo sugere à enfermagem e equipe ações de prevenção para os fatores modificáveis e investimentos em promoção à saúde para os fatores não modificáveis e fortalece o debate sobre o cuidado diferenciado para esse público.

Pressão laboral, saúde e condições de trabalho dos professores da Educação Básica no Brasil / Presión laboral, salud y condiciones de trabajo de los profesores de Educación Básica en Brasil / Pressure to work, health status, and work conditions of schoolteachers in Basic Education in Brazil

Morbidades em geral e licenças médicas são prevalentes no grupo dos professores da Educação Básica, cuja missão é essencial para a formação dos cidadãos. O objetivo foi produzir informações sobre as características demográficas, características da escola e da rede de ensino, e situação de saúde do grupo que percebeu pressão laboral. A amostra probabilística foi calculada por seleção aleatória simples, de maneira a representar o universo de 2.229.269 professores da Educação Básica no Brasil. O questionário multitemático foi respondido ao telefone. A pergunta que deu origem à variável desfecho, "Você tem dificuldade para faltar ao trabalho mesmo quando está com dor ou outro problema de saúde?", foi testada e validada. A resposta viabilizou operacionalizar empiricamente o conceito de pressão laboral. Utilizou-se o teste do qui-quadrado de Pearson e o método de árvore de decisão na análise multivariada. O ajuste do modelo final foi avaliado por meio da estimativa de risco de classificação incorreta. As subdivisões da árvore indicam o apoio social como o primeiro determinante da pressão laboral, 55% relataram que têm dificuldade para faltar ao trabalho, mesmo quando estão com dor ou qualquer outro problema de saúde, 70% do grupo que avaliou sua saúde como ruim e muito ruim se sentiram pressionados para comparecer ao trabalho quando doentes ou com dor. Os fatores associados foram: fraco apoio social, ambiente agitado em função da indisciplina dos alunos e problema de saúde considerado como doença ocupacional. Diante das metas de valorização dos professores da Educação Básica, diferenciais de gênero e estilos de gestão, além da infraestrutura nas escolas, devem ser considerados.

Morbilidades en general y bajas médicas son prevalentes en el grupo de los profesores de Educación Básica, cuya misión es esencial para la formación de ciudadanos. El objetivo fue producir información sobre las características demográficas, características de la escuela y de la red de enseñanza, y situación de salud del grupo que percibió presión laboral. La muestra probabilística se calculó por selección aleatoria simple, de manera que represente el universo de 2.229.269 profesores de Educación Básica en Brasil. El cuestionario multitemático se respondió por teléfono. La pregunta que dio origen a la variable desenlace: ¿usted tiene dificultad para faltar al trabajo incluso cuando sufre dolor u otro problema de salud? Se probó y validó. La respuesta hizo viable visibilizar empíricamente el concepto de presión laboral. Se utilizó el test del chi-cuadrado de Pearson y el método del árbol de decisión en el análisis multivariado. El ajuste del modelo final se evaluó mediante la estimativa de riesgo de clasificación incorrecta. Las subdivisiones del árbol indican el apoyo social como el primer determinante de presión laboral, un 55% informaron que tienen dificultad para faltar al trabajo, incluso cuando sufren dolor o cualquier otro problema de salud; un 70% del grupo, que evaluó su salud como mala y muy mala, se sintió presionado para comparecer al trabajo cuando estaban enfermos o sufrían dolores. Los factores asociados fueron: escaso apoyo social, ambiente agitado en función de la indisciplina de los alumnos y problema de salud considerado como enfermedad ocupacional. Ante estas metas de valorización de los profesores de educación básica, se deben considerar diferenciales de género y estilos de gestión, además de las infraestructuras en las escuelas.

Diseases in general and work absenteeism due to illness are prevalent among schoolteachers in Basic Education, whose mission is essential for preparing future citizens. This study study aimed to produce information on demographics, characteristics of the schools and school systems, and health status of the group of teachers that felt pressured to work even when sick. The probabilistic sample was calculated by simple random selection in order to represent the total universe of 2,229,269 Brazilian schoolteachers working in Basic Education (preschool-12). Teachers answered a multi-thematic questionnaire by telephone. The question leading to the outcome variable, "Do you experience difficulty missing work even when you're feeling pain or have some other health problem?", was tested and validated. The answer allowed empirically operationalizing the concept of pressure to work when sick. The multivariate analysis used Pearson's chi-square test and the decision tree method. The final model's fit was assessed by estimating the risk of incorrect classification. The tree's subdivisions pointed to weak social support as the first determinant of pressure to work, 55% reported difficulty missing work when they were feeling pain or having some other health problem, and 70% of the group that rated their health as bad or very bad felt pressured to appear for work even when sick or in pain. The associated factors were: weak social support, an agitated workplace due to unruly students, and health problems that were considered work-related diseases. Given the goals of valuing schoolteachers in Basic Education, attention should be given to gender differences, management styles, and infrastructure in the schools.

Clinical validation of nursing diagnosis "00085 Impaired Physical Mobility" in multiple traumas victims / Validação clínica do diagnóstico de enfermagem "00085 Mobilidade Física Prejudicada" em vítimas de múltiplos traumas / Validación clínica del diagnóstico de enfermería "00085 Deterioro de la movilidad física" en víctimas de múltiples traumas

Objective: to clinically validate the nursing diagnosis "Impaired Physical Mobility", identifying its prevalence, defining characteristics, related factors, and associated conditions with the calculation of accuracy measures and generation of Decision Trees, as well as clinically and etiologically characterize the multiple traumas victims. Method: methodological, cross-sectional study of clinical validation type, using diagnostic accuracy measures and generating decision tree. Results: the sample consisted of 126 patients, 73% male, with a mean age of 38.29 years. The frequency of the nursing diagnosis studied was 88.10%; the defining characteristic with the highest prevalence was "Difficulty turning" (58.73%), with a predictive power of 98.6%; the associated condition "Alteration in bone structure integrity" stood out with 72.22%. The accuracy measures also indicated their predictive power. Conclusion: the components aforementioned were considered predictors of this diagnosis. This study contributed to improve the identification of clinical indicators associated with advanced methods of diagnostic validation, directing care and reducing the variability present in clinical situations.

Objetivo: validar clinicamente o diagnóstico de enfermagem "Mobilidade Física Prejudicada", identificando sua prevalência, características definidoras, fatores relacionados e condições associadas pelo cálculo das medidas de acurácia e geração de árvores de decisão, assim como caracterizar clínica e etiologicamente as vítimas de múltiplos traumas. Método: estudo metodológico, transversal, do tipo validação clínica com utilização das medidas de acurácia diagnóstica e geração de árvore de decisão. Resultados: a amostra foi composta de 126 pacientes, sendo 73% do sexo masculino, com média de idade de 38,29 anos. A frequência do diagnóstico de enfermagem estudado foi de 88,10%; a característica definidora com maior prevalência "Dificuldade para virar-se" (58,73%) teve um poder de predição de 98,6%; a condição associada "Alteração na integridade das estruturas ósseas" destacou-se com 72,22%. As medidas de acurácia também apontaram seu poder preditivo. Conclusão: foram considerados preditores desse diagnóstico os componentes citados acima. Este estudo contribuiu com o aprimoramento na identificação dos indicadores clínicos associados a métodos avançados de validação diagnóstica, direcionando a assistência e reduzindo a variabilidade presente nas situações clínicas.

Objetivo: validar clínicamente el diagnóstico de enfermería "Deterioro de la movilidad física", identificando su prevalencia, las características definitorias, los factores relacionados y las condiciones asociadas mediante el cálculo de las medidas de exactitud y de la elaboración de Árboles de Decisión, así como caracterizar clínica y etiológicamente las víctimas de múltiples traumas. Método: estudio metodológico, transversal, del tipo validación clínica con la utilización de medidas de exactitud diagnóstica y elaboración de árbol de decisión. Resultados: la muestra constó de 126 pacientes, el 73% del sexo masculino, con una media de edad de 38,29 años. La frecuencia del diagnóstico de enfermería en estudio fue del 88,10%; la característica definitoria con mayor prevalencia "Dificultad para girarse" (58,73%) presentó una predicción del 98,6%; la condición asociada "Pérdida de la integridad de las estructuras óseas" se destacó con el 72,22%. Las medidas de exactitud también apuntaron su poder predictivo. Conclusión: se consideraron predictores de ese diagnóstico los componentes citados. El presente estudio contribuyó a mejorar la identificación de los indicadores clínicos asociados a métodos avanzados de validación diagnóstica, orientando la atención y reduciendo la variabilidad presente en las situaciones clínicas.

Modelo preditivo de retenção no cuidado especializado em HIV/aids / Modelo predictivo de retención en el cuidado especializado en VIH/SIDA / A predictive model for retention in specialized HIV/AIDS care

O estabelecimento de metas universais voltadas ao controle do HIV/aids e a instituição do tratamento como forma de prevenção reforçam a necessidade do acompanhamento clínico continuado das pessoas vivendo com HIV/aids como um elemento indispensável ao cuidado destas, sendo a retenção no cuidado em saúde uma necessidade e um desafio. Neste estudo, objetivou-se construir um modelo preditivo de retenção de pessoas vivendo com HIV/aids no cuidado em saúde. Para tanto foi construído um modelo estatístico, árvore de decisão, com base em variáveis sociodemográficas, clínicas e relacionadas aos comportamentos em saúde, identificadas em um banco de dados que contemplava informações de 260 pessoas com HIV/aids, vinculadas a um serviço especializado no atendimento a estes indivíduos. O modelo subsidiou a identificação de nove variáveis cujos ganhos de informação foram significativos em relação à variável desfecho, provável retenção no cuidado em saúde, e à construção de 24 regras de decisão, dando origem a uma árvore com porcentual de acerto de 80,4%, as quais poderão contribuir com a identificação de possíveis estratégias no sentido de otimizar a retenção e contribuir com o alcance das metas propostas para o enfrentamento da epidemia nos próximos anos.

El estabelecimiento de metas universales dirigidas al control del VIH/SIDA, y la institución del tratamiento como forma de prevención, refuerzan la necesidad del seguimiento clínico continuado de las personas que viven con VIH/SIDA, como un elemento indispensable para el cuidado de estas, siendo la retención en el cuidado de salud una necesidad y un desafío. En este estudio, el objetivo fue construir un modelo predictivo de retención de personas viviendo con VIH/SIDA dentro del ámbito del cuidado en salud. Para tal fin, se construyó un modelo estadístico, un diagrama de árbol de decisión, en base a variables sociodemográficas, clínicas, y aquellas relacionadas con los comportamientos en salud, identificadas en un banco de datos que contemplaba información de 260 personas con VIH/SIDA, vinculadas a un servicio especializado en la atención a estos individuos. El modelo subsidió la identificación de nueve variables, cuyos réditos respecto a información fueron significativos en relación con la variable desenlace, probable retención en el cuidado en salud, y a la construcción de 24 reglas de decisión, dando origen a un árbol con un porcentaje de acierto de un 80,4%, que podría contribuir a la identificación de posibles estrategias, en el sentido de optimizar la retención y contribuir al alcance de las metas propuestas para enfrentar la epidemia en los próximos años.

The establishment of universal targets for HIV/AIDS control and the implementation of treatment as prevention reinforce the need for on-going clinical follow-up of persons living with HIV/AIDS as an essential element of their care, where retention in care is both a need and a challenge. This study aimed to create a predictive model for retention of persons living with HIV/AIDS in health care. A decision tree statistical model was created, based on sociodemographic, clinical, and health behavior variables, identified in a database with information from 260 persons with HIV/AIDS, enrolled in a specialized treatment service. The model enabled the identification of nine variables with significant information gains in relation to the outcome variable, probable retention in health care, and the development of 24 decision rules, giving rise to a decision tree with 80.4% correct answers, which can help identify possible strategies to optimize retention and contribute to achieving the proposed targets for confronting the epidemic in the coming years.

Árvore de classificação para identificação de Padrão respiratório ineficaz em crianças com infecção respiratória aguda / Classification tree for identifying ineffective breathing pattern in children with acute respiratory infection

O estudo teve como objetivo verificar as características definidoras com melhor poder de predição para auxiliar na classificação de Padrão respiratório ineficaz, utilizando árvores de classificação, em crianças com infecção respiratória aguda. Estudo transversal, realizado em dois hospitais pediátricos juntamente a 249 crianças com infecção respiratória aguda. Para a coleta, foi utilizado um instrumento específico desenvolvido para o estudo. Empregaram-se três algoritmos de indução para a geração das árvores, CHi-square Automatic Interaction Detection, Classification and Regression Treese Quick, Unbiased, Efficient Statistical Tree. Construíram-se três árvores para auxiliar na identificação de Padrão Respiratório ineficaz. As árvores de classificação geradas apresentam probabilidades condicionais à ocorrência do diagnóstico associada a dispneia e alterações na profundidade respiratória. Padrão respiratório ineficaz esteve presente 65,5% da amostra. Assim, a probabilidade da ocorrência do referido diagnóstico nas crianças com infecção respiratória aguda foi de 100% com a presença de dispneia e de alterações na profundidade respiratória.

The objective of the study was to verify defining characteristics with greater predictive power to aid in the classification of ineffective breathing pattern using classification trees in children with acute respiratory infections. A cross-sectional study was carried out in two pediatric hospitals with 249 children with acute respiratory infection. For data collection, a specific instrument developed for the study was used. Three induction algorithms were used to generate the trees: Chi-square Automatic Interaction Detection, Classification and Regression Trees, and Quick, Unbiased, Efficient Statistical Tree. Three trees were constructed to aid in the identification of ineffective breathing pattern. The classification trees generated present probabilities conditionalto the occurrence of the diagnosis associated with dyspnea and changes in respiratory depth. Ineffective breathing pattern was present in 65.5% of the sample. Thus, the probability of occurrence of this diagnosis in children with acute respiratory infection was 100% with the presence of dyspnea and changes in respiratory depth.

Violência contra mulheres em diferentes estágios do ciclo de vida no Brasil: um estudo exploratório / Violence against women in different stages of the life cycle in Brazil: an exploratory study

RESUMO: Objetivo: Descrever o perfil da violência contra mulheres em diferentes ciclos de vida, de acordo com as características sociodemográficas das vítimas e dos agressores. Métodos: Estudo transversal e exploratório realizado com base em 1.388 registros de ocorrências, durante período de quatro anos, em uma região metropolitana do Nordeste do Brasil. A variável dependente foi o tipo de agressão sofrido pelas vítimas. As variáveis independentes foram as características sociodemográficas das vítimas e dos agressores. A análise estatística incluiu o teste χ2 (p < 0,05) e a análise de árvore de decisão, por meio do algoritmo Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID). Resultados: Os casos de agressão física (n = 644) foram os mais comuns, seguidos de ameaça (n = 415) e agressão verbal (n = 285). Os perfis da violência puderam ser explicados pela relação entre vítimas e agressores (p < 0,001) e faixa etária das vítimas (p = 0,026 em Nó 1; p = 0,019 em Nó 3). Conclusão: Foi observado que mulheres em diferentes fases da vida apresentam mais exposição a diferentes tipos de violência.

ABSTRACT: Objective: The aim of this study was to describe the profile of violence against women in different life cycles, according to the sociodemographic characteristics of the victims and offenders. Methods: A cross-sectional and exploratory study was performed based on 1,388 police reports during a four-year period, in a metropolitan area of Northeast Brazil. The dependent variable was the type of aggression suffered by the victims. The independent variables were sociodemographic characteristics of the victims and offenders. Statistical analysis included the χ2 test (p < 0.05) and the decision tree analysis, through the Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) algorithm. Results: Cases of physical abuse (n = 644) were the most common, followed by threat (n = 415) and verbal aggression (n = 285). The violence profiles could be explained by the relationship between victims and offenders (p < 0.001) and age of the victims (p = 0.026 in Node 1; p = 0.019 in Node 3). Conclusion: It was observed that women in different stages of life are more exposed to different types of violence.

Classification tree for the assessment of sedentary lifestyle among hypertensive / árbol de clasificación para la evaluación del estilo de vida sedentario entre las personas con hipertensión / árvore de classificação para a avaliação do estilo de vida sedentário entre pessoas com hipertensão

Objective.To develop a classification tree of clinical indicators for the correct prediction of the nursing diagnosis "Sedentary lifestyle" (SL) in people with high blood pressure (HTN). Methods. A cross-sectional study conducted in an outpatient care center specializing in high blood pressure and Mellitus diabetes located in northeastern Brazil. The sample consisted of 285 people between 19 and 59 years old diagnosed with high blood pressure and was applied an interview and physical examination, obtaining socio-demographic information, related factors and signs and symptoms that made the defining characteristics for the diagnosis under study. The tree was generated using the CHAID algorithm (Chi-square Automatic Interaction Detection). Results. The construction of the decision tree allowed establishing the interactions between clinical indicators that facilitate a probabilistic analysis of multiple situations allowing quantify the probability of an individual presenting a sedentary lifestyle. The tree included the clinical indicator Choose daily routine without exercise as the first node. People with this indicator showed a probability of 0.88 of presenting the SL. The second node was composed of the indicator Does not perform physical activity during leisure, with 0.99 probability of presenting the SL with these two indicators. The predictive capacity of the tree was established at 69.5%. Conclusion. Decision trees help nurses who care HTN people in decision-making in assessing the characteristics that increase the probability of SL nursing diagnosis, optimizing the time for diagnostic inference.

Objetivo.Desarrollar un árbol de clasificación de indicadores clínicos para la predicción correcta del diagnóstico de enfermería "Estilo de Vida Sedentario" (EVS) en personas con hipertensión arterial (HTA). Métodos. Estudio transversal, desarrollado en un centro ambulatorio especializado en hipertensión arterial y diabetes mellitus ubicado en el Noreste de Brasil. La muestra consistió en 285 personas entre 19 y 59 años con diagnóstico de hipertensión arterial a quienes se les practicó una entrevista y evaluación física, obteniéndose información sociodemográfica, factores relacionados y los signos y síntomas que conformaron las características definitorias para el diagnóstico en estudio. El árbol fue generado usando el algoritmo CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection). Resultados. La construcción del árbol de decisión permitió establecer las interacciones entre los indicadores clínicos que facilita un análisis probabilístico de múltiples situaciones, posibilitando cuantificar la probabilidad de un individuo de presentar un estilo de vida sedentario. El árbol incluyó el indicador clínico Elección de una rutina diaria de bajo contenido en actividad física en el primer nodo. Las personas con este indicador mostraron una probabilidad de 0.88 de presentar el EVS. El segundo nodo fue compuesto por el indicador No realiza actividades físicas en el tiempo libre, siendo la probabilidad de presentar el EVS por los individuos con estos dos indicadores de 0.99. La capacidad predictiva del árbol se estableció en un 69.5%. Conclusión. Los árboles de decisión ayudan a los enfermeros, que prestan cuidados a personas con HTA, en la toma de decisiones para realizar una evaluación de las características que aumentan la probabilidad de ocurrencia del diagnóstico de enfermería EVS, optimizando así el tempo para la inferencia diagnóstica.

Objetivo.Desenvolver uma árvore de classificação de indicadores clínicos para a predição correta do diagnóstico de enfermagem "Estilo de vida sedentário" (EVS) em pessoas com hipertensão arterial (HTA). Métodos. Estudo transversal, desenvolvido em um Centro de atendimento ambulatorial especializado em hipertensão arterial e diabetes mellitus localizado no nordeste do Brasil. A amostra consistiu em 285 pessoas entre 19 e 59 anos com diagnóstico de hipertensão arterial às quais se aplicou uma entrevista e avaliação física, obtendo-se informação sócio-demográfica, fatores relacionados e os sinais e sintomas que compunham as características definidoras para o diagnóstico em estudo. A árvore foi gerada utilizando o algoritmo CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection). Resultados. A construção da árvore de decisão permitiu estabelecer as interações entre os indicadores clínicos que facilita uma análise probabilística de múltiplas situações possibilitando quantificar a probabilidade de um indivíduo apresentar um estilo de vida sedentário. A árvore incluiu o indicador clínico Escolhe rotina diária sem exercício físico como primeiro nó. As pessoas com este indicador mostraram uma probabilidade de 0.88 de apresentar o EVS. O segundo nó foi composto pelo indicador Não realiza atividades físicas no tempo de lazer, sendo a probabilidade de apresentar o EVS com estes dois indicadores de 0.99. A Capacidade preditiva da árvore foi estabelecida em 69.5%. Conclusão. As árvores de decisão ajudam os enfermeiros que prestam cuidados a pessoas com HTA na tomada de decisão na avaliação das características que aumentam a probabilidade de ocorrência do diagnóstico de enfermagem EVS, otimizando assim o tempo para a inferência diagnóstica.

Integração entre serviços de saúde no cuidado às pessoas vivendo com aids: uma abordagem utilizando árvore de decisão / Integration of health services in the care of people living with aids: an approach using a decision tree

Resumo A oferta de cuidado às pessoas vivendo com HIV/Aids deve transcender os serviços ambulatoriais especializados e contar com a participação da Estratégia Saúde da Família. Compreendendo a importância da integração entre estes dois pontos da rede de atenção, o estudo teve como objetivo construir um modelo de suporte à decisão para auxiliar profissionais do serviço de saúde especializado a identificar os padrões de comportamento no uso dos serviços da Estratégia Saúde da Família das pessoas vivendo com HIV/Aids atendidas no ambulatório. Para tanto, foi proposto um modelo denominado árvore de decisão, criado a partir de um banco de dados com 141 pessoas com Aids, usuárias de um ambulatório especializado, utilizando-se como variável decisória o uso dos serviços da Estratégia Saúde da Família mediante a avaliação da integração do cuidado. O modelo possibilitou o estabelecimento de 23 regras, com um percentual de acerto de 80,1%, as quais poderão dar suporte à tomada de decisão dos profissionais na identificação de situações onde se apresenta a necessidade de estimular a utilização da Estratégia Saúde da Família pelos usuários.

Abstract The care offer to people living with HIV/AIDS must transcend specialized outpatient services and include the participation of the Family Health Strategy. By understanding the importance of integration between these two points in the care network, the study aimed to build a decision support model to assist professionals of specialized health services in identifying behavior patterns in the use of Family Health Strategy services by people living with HIV/AIDS attended in the outpatient clinic. Thus, was proposed a model called decision tree, created from a database of 141 people with AIDS, users of a specialized outpatient clinic. The decision-making variable was the use of Family Health Strategy services by evaluating the integration of care. The model enabled the establishment of 23 rules with 80.1% hit percentage, what may support the decision-making of professionals in identifying situations in which it is necessary to stimulate the use of the Family Health Strategy by users.

Implantação de sistema de suporte a decisão clínica e análise de dados em pacientes com hipoglicemia / Clinical decision-support system implementation and data analysis in patients with hypoglycemia / Implantación del sistema de apoyo a la toma de decisiones y análisis de los datos en pacientes con hipoglucemia

Foi desenvolvido no Hospital Sírio Libanês um sistema de apoio à decisão de condutas nas linguagens de programação JAVA e Delphi. Foi implantado no sistema um protocolo para tratamento de hipoglicemia que após o diagnóstico através da glicemia capilar e inserção do dado no sistema, inicia-se um processo que finaliza em uma conduta. O objetivo deste estudo foi descrever o processo de implantação deste sistema, além de analisar os dados demográficos das hipoglicemias. É um estudo observacional, transversal, retrospectivo. Os dados foram coletados de 01/2014 a 12/2015.635 episódios de hipoglicemia foram avaliados. 87,1% das 635 hipoglicemias foram leves (50 a 60mg/dL). A unidade de internação oncológica mostrou a menor prevalência de hipoglicemias (17,8%), enquanto internações prolongadas entre16 e 30 dias mostraram maior prevalência (21,6%). As hipoglicemias também foram mais comuns em homens acima de45 anos e em mulheres entre 15 e 44 anos.

A decision support system was developed at Sírio Libanês Hospital using the programming languages JAVA and Delphi. A hypoglycemic protocol was inserted in the system to test the support to clinical decision. After a hypoglycemia diagnosis using the capillary glucose test, the data was inserted in the system and a process was generated with some steps that finished with an intervention procedure. The objective of this study was to describe the system implementationprocess and to analyze demographic characteristics of hypoglycemic episodes. This is an observational,cross-sectional, retrospective study. The data was from January 2014 to December 2015. 635 hypoglycemic episodeswere included in this analysis. 87.1% hypoglycemic episodes were mild. Oncology unit was the one with lower prevalence(17.8%), while a longer stay at the hospital (16 to 30 days) had a high prevalence (21.6%). Hypoglicemic episodes were more common in men over 45 years old and among women between 15 and 44 years old.

Avaliação mediante árvore de decisão da qualidade do atendimento odontológico de pacientes oncológicos pediátricos / Evaluación meiannte árbol de desición de la clidad del tratamiento odontológgica de pacientes oncológicos pediátrioos / Evaluatin of denntal treatment quality o oncology pediatric patients obbtained by decision teee

Objetivo: Conhecer os principais fatores que influenciam na avaliação dos serviços odontológicos ofertados a pacientes oncológicos pediátricos e fornecer aos gestores um meio de apoio às decisões que proporcione melhorias na qualidade do atendimento. Material e métodos: A amostra foi composta por 35 pacientes na faixa etária de 3 a 19 anos, sendo os dados coletados por meio de entrevista semiestruturada com os pacientes ou cuidadores. Para a implementação do modelo de decisão baseado em árvore de decisão, utilizou-se a ferramenta de software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA20), versão 3.7.8. Resultados: A variável principal para uma percepção ruim do atendimento foi a ?dificuldade em ter acesso ao serviço odontológico?. Considerando os que não tiveram dificuldade, o ?local do atendimento odontológico? (público, privado ou no próprio hospital) se mostrou determinante para uma boa percepção. Considerações finais: A dificuldade em ter acesso ao atendimento odontológico levou a uma avaliação ruim do serviço, enquanto entre os pacientes que não experienciaram esta dificuldade o local do atendimento proporcionou diferentes percepções, dependendo elas de outras variáveis. Portanto, a árvore de decisão se constitui em um modelo de apoio à decisão que possibilita a redução da subjetividade do gestor nas decisões, maximizando a probabilidade de acerto.

Objetivo: Conocer los principales factores que influyen en la evaluación de los servicios dentales que se ofrecen a los pacientes de oncología pediátrica y proporcionar a los directores herramientas de apoyo a la decisión con el objetivo de mejorar la calidad de la atención. Métodos: La muestra estuvo constituida por 35 pacientes cuyas edades estaban entre 2 a 19 años, y los datos recogidos a través de entrevistas semi-estructuradas con los pacientes o cuidadores. Para poner en práctica la decisión basada en el modelo de árbol de decisión se utilizó la herramienta de software Waikato Medio Ambiente para el Análisis del Conocimiento (WEKA20), versión 3.7.8. Resultados: La variable principal de una mala percepción del servicio fue la ?dificultad de acceso a la atención dental?. Teniendo en cuenta ninguna dificultad, el ?cuidado dental local? (público, privado o en el hospital) resultó decisiva para una buena percepción. Consideraciones finales: La dificultad en el acceso a la atención dental condujo a una mala evaluación del servicio, mientras que entre los pacientes que no experimentaron esta dificultad, el local donde fue efectuado la atención proporciono percepciones diferentes, dependiendo de otras variables. Por lo tanto, el árbol de decisión constituye un modelo de apoyo a la decisión que permite la reducción de la subjetividad del gerente en las decisiones, maximizando las posibilidades de éxito.

Objective: Assess the main factors that influence the evaluation of dental services offered to pediatric oncology patients and provide managers with means for supporting their decisions in order to improve the quality of health care offered. Material and Methods: It was considered a sample composed of 35 patients aged 2?19 in which was collected a set of data through semi-structured interviews with these patients or their caregivers. A decision model based on decision tree was implemented in Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA20) software tool, version 3.7.8. Results: Takingthe obtained decision model in consideration, the main variable or factor that has been influenced a bad perception of the service from patients was the ?difficulty in accessing the dental care service?. Within those that have accessed the dental care service, the variable ?local dental care (public, private or on the hospital)? has been shown to be decisive for a good perception. Conclusions: The main result of this work was that bad evaluation of health care service offered is caused mainly by due difficulties in accessing the service itself. Beside it, when the patients have access to the service, the service place has provided different user perceptions depending on other variables. As a result, the obtained decision-tree based decision model allows managers to reduce subjectivity in their decisions while maximizing the chances of success of their decisions.

Modelo de suporte à decisão aplicado à identificação de indivíduos não aderentes ao tratamento anti-hipertensivo / Decision support model applied to the recognition of non-adherent individuals to antihypertensive therapy

Objetivou-se desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão para identificar indivíduos não aderentes ao tratamento anti-hipertensivo. Propõe-se a utilização de árvore de decisão sobre um banco de dados de adesão ao tratamento envolvendo 118 usuários hipertensos de uma Unidade Básica. A variável de decisão foi a adesão ao tratamento. Incluíram-se 15 atributos preditores, selecionados entre variáveis relacionadas à adesão. Obteve-se como resultado uma árvore capaz de classificar corretamente 87,28% dos indivíduos. O modelo de árvore de decisão proposto auxilia na identificação de usuários não aderentes, de modo a contribuir com as equipes de saúde na abordagem a esses indivíduos.

This study aimed at developing a decision-making support model to identify the individuals that do not adhere to the antihypertensive therapy. A decision tree is proposed to be applied on a database of treatment adherence involving 118 hypertensive patients from a Basic Unit of Health. The deciding variable was the adherence to the treatment. Among the variables related to the adherence, 15 predictor attributes were selected. The results arrived to a tree able to correctly classify 87,28% of the individuals. The decision tree model proposed helps in the recognition of non-adherent patients in a way to collaborate with health staff in approaching these individuals.

Desenvolvimento de um modelo de predição clínica para infecção-colonização por bactérias multidroga resistentes em um hospital geral / Development of a clinical prediction model for infection or colonization with multidrug-resistant bacteria in a general hospital

As infecções relacionadas à assistência à saúde são responsáveis pela elevação do custo assistencial, aumento da morbimortalidade hospitalar e aumento do tempo de internação. Uma característica peculiar dessas infecções diz respeito à resistência dos microrganismos envolvidos. Protocolos de tratamento de infecções graves, como pneumonia e sepse, indicam o uso inicial de associações antimicrobianas de largo espectro, caso o paciente apresente fatores de risco para resistência. Posteriormente, com o resultado das culturas, o esquema terapêutico inicial seria readequado. Entretanto, esse processo conhecido como "descalonamento" ocorre de forma infrequente. Assim, no momento da escolha inicial dos antimicrobianos para o tratamento de síndromes infecciosas graves, os profissionais se deparam com um dilema: Utilizar um esquema de amplo espectro para a maior proteção do paciente, mas que raramente será revisto e contribuir para o aumento da resistência da microbiota hospitalar, ou tentar o uso de esquemas menos abrangentes? Com o objetivo de auxiliar o médico nesse momento da prescrição, procurou-se identificar possíveis características dos pacientes que pudessem servir como fatores preditores para infecção ou colonização para microrganismos multirresistentes. Em um hospital geral de 90 leitos, na cidade de São José dos Campos, no Estado de São Paulo, Brasil, foi conduzido um estudo de caso-coorte, entre junho de 2009 e junho de 2011, em que todos os pacientes que realizaram pelo menos um exame de cultura foram incluídos (753 pacientes). Os casos foram definidos como todos os pacientes que apresentaram culturas clínicas com o isolamento de pelo menos um microrganismo multirresistente (146 pacientes). A multirresistência foi definida conforme o consenso do Centro de Controle de Infecções e Doenças dos Estados Unidos da América em associação com o Centro Europeu para Prevenção e Controle de Doenças...

Healthcare-associated infections are responsible for rising health care costs, increasing morbidity, mortality, and longer hospital stays. A peculiar characteristic of such infections is the resistance of the involved microorganisms. The presence of infectious agents resistant to multiple classes of antimicrobials is increasing in such infections. Thus, multidrug resistance brings a real challenge to everyday clinical practice. Protocols for treatment of severe infections such as pneumonia and sepsis indicate the use of broad-spectrum antimicrobial associations as the initial therapy if the patient has a risk factor for resistance. Later, with the result of cultures, an adjustment of the initial therapeutic regimen would be expected. However, this process, known as de-escalation, occurs infrequently. Thus, at the moment of choosing the initial antibiotics for treating serious infectious syndromes, physicians are challenged with a dilemma: either to prescribe broad-spectrum antibiotics and contribute to increasing antibiotic resistance or to use a narrow spectrum of antimicrobials and put patients' prognosis at risk. The aim of this study was to identify potential predictors for the harboring of multidrug-resistant bacteria and to build a clinical prediction model that could help physicians to recognize patients with different risks for infection or colonization by these microorganisms. We conducted a case-cohort study in a 90-bed general hospital, at São José dos Campos, São Paulo State, Brazil, with all patients that performed at least one culture (753 patients). Cases were defined as patients that had had a culture demonstrating a multi-resistant agent (146 patients)...